Expertise
Chez NQB, nous transformons vos défis commerciaux en solutions basées sur l'IA. Grâce à notre expertise approfondie dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la recherche opérationnelle, nous exploitons tout le potentiel de vos données. Notre équipe ne se contente pas de mettre en œuvre l'IA : nous l'adaptons à vos besoins spécifiques, vous aidant à innover, à optimiser vos processus et à évoluer efficacement.
Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) est le domaine de l'IA qui vise à permettre aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer le langage humain. En appliquant des techniques telles que l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités et la modélisation du langage, le NLP transforme le texte non structuré en informations utiles. Qu'il s'agisse d'améliorer les interactions avec les clients grâce aux chatbots ou d'extraire des tendances à partir de vastes quantités de données textuelles, les solutions NLP aident les entreprises à automatiser les processus, à améliorer la prise de décision et à extraire des informations précieuses du langage.
Vision par ordinateur
La vision par ordinateur permet aux machines d'interpréter et de traiter des données visuelles, en extrayant des informations précieuses à partir d'images et de vidéos. Grâce à des fonctionnalités telles que la détection d'objets, la reconnaissance d'images et l'analyse vidéo, elle automatise les tâches qui nécessitent une compréhension visuelle. Cette technologie est largement utilisée dans des domaines tels que le contrôle qualité, la sécurité, les véhicules autonomes et l'imagerie médicale, offrant aux entreprises une précision, une efficacité et des informations exploitables améliorées à partir du contenu visuel.
Recherche opérationnelle
La recherche opérationnelle applique des techniques avancées de modélisation mathématique et d'optimisation pour résoudre des problèmes complexes de prise de décision. Les principales applications comprennent la planification, l'optimisation des itinéraires, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'allocation des ressources, toutes visant à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts. Largement utilisée dans des secteurs tels que la fabrication, la logistique et le transport, la recherche opérationnelle aide les entreprises à optimiser leurs processus et à prendre des décisions éclairées et basées sur les données pour de meilleures performances.
Robotique
La robotique intègre l'intelligence artificielle et l'automatisation pour créer des systèmes capables d'effectuer des tâches de manière autonome ou d'assister les humains dans des environnements complexes. En combinant perception, fusion de capteurs et systèmes de contrôle intelligents, les applications robotiques vont des véhicules et drones autonomes à l'automatisation industrielle et aux robots de service. Ces systèmes peuvent s'adapter à des conditions dynamiques, interagir avec leur environnement et fonctionner efficacement dans des environnements structurés et non structurés.
Perception pour systèmes intelligents
La perception basée sur l'IA améliore un large éventail de systèmes intelligents en traitant et en interprétant les données provenant de divers capteurs. En exploitant les algorithmes d'IA, ces systèmes peuvent mieux comprendre leur environnement et prendre des décisions éclairées. Les applications de la perception s'étendent à des domaines tels que la robotique, la surveillance, l'agriculture et les villes intelligentes, en utilisant des capteurs tels que le LiDAR, le radar, les caméras et les appareils à ultrasons pour améliorer l'efficacité et la prise de décision dans de nombreux secteurs.
IA générative
L'IA générative s'appuie sur des modèles d'apprentissage profond pour créer de nouveaux contenus, designs et solutions. Elle permet d'innover dans la génération de contenu, de la synthèse de textes et d'images à la résolution créative de problèmes et à la conception de produits. Qu'il s'agisse d'automatiser des processus créatifs ou de générer des simulations réalistes, l'IA générative ouvre de nouvelles possibilités pour des secteurs tels que le divertissement, le design, le marketing et bien plus encore.
