Fondée en 2021 par des scientifiques titulaires d'un doctorat de l'Université Laval, NQB accompagne l'industrie dans l'adoption de l'IA de bout en bout — de la vision par ordinateur, la robotique et la recherche opérationnelle à l'IA générative et aux agents vocaux.
La confiance de chefs de file et de partenaires de recherche
La plupart des projets d'IA n'atteignent jamais la production. Nous couvrons tout le cycle pour que le vôtre y arrive — à vos côtés, de la première évaluation jusqu'au système en exploitation.
Nous identifions les prochaines étapes à plus fort impact pour adopter l'IA dans votre entreprise et traçons une feuille de route pragmatique et personnalisée — incluant le soutien à la rédaction de demandes de subvention.
Nous construisons des preuves de concept sur mesure et des solutions d'IA prêtes pour la production — directement sur le problème ou en renfort de vos équipes de développement.
Nous déployons les modèles en production avec le MLOps, en assurant performance, scalabilité et fiabilité — puis nous surveillons, maintenons et transférons les clés à votre équipe.
Le conseil en IA déborde de belles présentations. Voici ce qui rend NQB différent.
Des chercheurs seniors — chacun avec un doctorat et plus de 10 ans en IA — apportant une rigueur bayésienne et statistique de calibre recherche, pas des sous-traitants juniors.
Nous ne nous arrêtons pas au prototype. Nous concevons, déployons et maintenons des systèmes qui tournent dans le monde réel.
Maîtrisant six disciplines de l'IA, nous recommandons ce qui convient vraiment — pas l'unique produit que nous vendrions.
Nous vous aidons à mobiliser le financement en R-D (RS&DE, PARI-CNRC et programmes provinciaux) pour que votre projet d'IA coûte moins cher que prévu.
Nos scientifiques publient dans les plus grands forums d'IA — NeurIPS, AAAI, UAI — et appliquent la même rigueur à chaque mandat industriel.
Autonomes et pragmatiques, nous nous intégrons à vos équipes et vous remettons les clés — nous bâtissons de l'autonomie, pas une dépendance.
Nous sommes d'abord des scientifiques appliqués. Maîtrisant les disciplines qui font fonctionner l'IA dans le monde réel — et ancrés dans des statistiques rigoureuses et des méthodes bayésiennes — nous choisissons le bon outil selon votre problème, pas celui qu'on chercherait à vous vendre.
Permettre aux machines de comprendre, interpréter et générer le langage humain — agents conversationnels, reconnaissance d'entités et transformation de textes non structurés en intelligence exploitable.
Interpréter images, vidéos et données hyperspectrales — détection, vision 3D et inspection pour le contrôle qualité, la sécurité et l'imagerie médicale.
Modélisation mathématique avancée et optimisation pour des décisions complexes — planification, optimisation de trajets, chaîne d'approvisionnement et allocation de ressources.
Perception, fusion de capteurs, estimation d'état et contrôle intelligent pour des systèmes autonomes — de l'automatisation industrielle aux drones.
Fusionner LiDAR, radar, caméras, centrales inertielles, signaux de courants de Foucault et de profilométrie laser 3D pour donner aux machines une lecture fiable du monde.
Modèles génératifs profonds pour le contenu, le code et la conversation — incluant des agents conversationnels et vocaux qui automatisent de vrais processus.
Nous nous adaptons à la façon dont votre entreprise fonctionne déjà, en intégrant l'IA de la collecte des données jusqu'aux systèmes en exploitation.
Nous explorons vos données, vos processus et vos objectifs pour cibler où l'IA crée une valeur mesurable — et où elle n'en crée pas.
Nous validons rapidement les hypothèses les plus risquées avec une preuve de concept ciblée, pour investir sur des preuves, pas sur la foi.
Nous concevons le système de production : modèles, pipelines de données et le logiciel qui les entoure — testés et scalables.
Nous déployons dans vos opérations, surveillons la performance, réentraînons selon l'évolution des données et remettons les clés à votre équipe.
L'adoption de l'IA est différente dans chaque secteur. Nous apportons des solutions adaptées au domaine aux industries que nous connaissons le mieux.
Inspection qualité, maintenance prédictive et optimisation des procédés.
Perception, imagerie hyperspectrale et analyse de signaux pour environnements exigeants.
Détection et caractérisation automatisées de défauts dans les données d'inspection.
Robotique guidée par la vision et profilométrie 3D sur la ligne de production.
Imagerie, analyse de signaux et automatisation de laboratoire pour la recherche et le diagnostic.
Optimisation, empreinte numérique des produits et planification des ressources.
Un aperçu de ce à quoi ressemble l'IA appliquée lorsqu'elle quitte le laboratoire et s'exécute là où le travail se fait réellement.
Des réseaux de neurones profonds avec inférence bayésienne détectent et caractérisent les défauts dans les signaux de courants de Foucault, déployés en production via ONNX.
La profilométrie laser 3D et la segmentation sémantique guident la découpe robotisée sur les lignes de transformation alimentaire, en s'adaptant en temps réel à chaque pièce.
Transformer les images de produits manufacturés en signatures numériques uniques pour une traçabilité infalsifiable dans la chaîne d'approvisionnement.
Apprentissage profond sur des données de métabolomique LC-MS temporelles pour prédire le rendement des plantes, avec des couches réseau conçues pour la spectrométrie.
Des agents vocaux et conversationnels sur notre propre infrastructure VOIP — réservations, génération de rapports et automatisation des communications administratives, avec une parole en temps réel à faible latence.
NQB a été fondée en 2021 par des chercheurs titulaires d'un doctorat de l'Université Laval pour transformer des idées à fort impact en systèmes fonctionnels. Vous travaillez directement avec les personnes qui construisent votre solution.
Cofondateur · PDG et scientifique en chef en IA
Doctorat en informatique et professeur associé à l'Université Laval. Spécialiste de l'apprentissage automatique, des statistiques bayésiennes et de la robotique, publié dans les grands forums d'IA (NeurIPS, AAAI, UAI) — avec un bilan éprouvé de solutions innovantes livrées aux clients.
Cofondateur · CTO et scientifique en IA
Doctorat en informatique, à la croisée de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et de la robotique — transformant la recherche de pointe en technologies de production sur lesquelles les clients comptent au quotidien.
Ce que les clients potentiels nous demandent le plus souvent.
C'est précisément le rôle de notre phase de planification stratégique. Nous évaluons vos données, vos processus et vos objectifs, et vous disons honnêtement où l'IA crée de la valeur — et où elle n'en crée pas.
Pas toujours. Nous travaillons avec les données que vous avez, vous aidons à collecter ce qui manque, et pouvons souvent démontrer la valeur sur un sous-ensemble ciblé avant de passer à l'échelle.
Généralement par une courte consultation, suivie d'une preuve de concept ciblée qui valide les hypothèses les plus risquées — en quelques semaines, pas des mois — avant tout investissement majeur.
Oui. Nous avons une solide expérience du financement en R-D et de la rédaction de demandes de subvention (RS&DE, PARI-CNRC et programmes provinciaux), et nous en tenons compte dès le départ.
Tout à fait. Nous pouvons livrer de bout en bout ou nous intégrer à vos ingénieurs pour les renforcer et transférer les connaissances.
À vous. Les livrables et la propriété intellectuelle issus de votre mandat vous appartiennent.
Parlez-nous de votre défi. Nous reviendrons avec une lecture honnête et pratique de la façon dont l'IA peut aider — et si elle le devrait.
